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客流 / 人數統計算法依靠計算機視覺與深度學習技術，對眾多不同場所（如商場、車站、景區、展覽館等）內人員進出、流動、聚集等各種場景下的圖像及視頻數據進行訓練，精準提取人員的外形輪廓、頭部特征、移動軌跡等信息，以此構建起準確的人數統計與客流分析模型。借助安裝在場所出入口、通道、關鍵區域的監控攝像頭，對人員情況進行實時監測，能夠精準統計出特定時間段內的進入、離開以及在場人數，還能分析客流的流向、分布、停留時長等情況，為場所的運營管理、資源調配、安全防控等提供重要的數據支撐。
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在智慧商場應用中，客流 / 人數統計可幫助商場管理者清晰掌握各樓層、各區域以及不同時段的客流量情況。便于合理安排導購人員、調整營業時間、優化店鋪布局，同時依據客流高峰低谷來制定促銷活動等策略，提升商場運營效率與銷售業績。
智慧景區借助該算法，能精確統計游客數量以及各景點的客流分布。有助于景區合理安排游覽路線、調配觀光車輛、安排工作人員進行疏導和服務，避免游客過度聚集造成擁堵等情況，提升游客的游覽體驗，保障景區的有序運營。
智慧車站運用客流 / 人數統計，可實時知曉進出站人數、候車區客流密度等信息。車站方面能據此科學調配安檢、票務、引導等工作人員，合理安排列車運力，提前做好客流高峰應對預案，確保旅客的出行順暢與車站的安全高效運轉。
智慧辦公場所通過客流 / 人數統計，可對進入辦公區域的人員數量及流動情況進行把控。有助于進行空間資源利用分析、安全管控，例如依據人數合理安排會議室使用、發現異常人員流動及時排查，保障辦公環境的有序與安全。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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