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車牌識別算法借助計算機視覺與深度學習技術，對海量包含不同地區、不同樣式車牌（如藍牌、黃牌、新能源綠牌等）的圖像數據進行訓練學習，精準提取車牌的字符、顏色、字體、邊框等特征信息，配合停車場出入口、公路卡口、小區門口等場所安裝的攝像頭，可對過往車輛的車牌進行實時抓拍并準確識別，將車牌號碼等相關信息快速提取出來，用于后續的車輛管理、門禁控制、交通流量統計等操作。
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在智慧交通場景下，車牌識別可應用于城市道路的卡口監控，實現對車輛的精準追蹤與管理，輔助交警查處交通違法、偵破案件等，同時也有助于分析交通流量，為交通疏導與規劃提供數據支撐，提升城市交通運行效率。
智慧停車系統中，車牌識別算法用于停車場出入口，能夠快速識別車輛車牌，自動完成計時計費、抬桿放行等操作，無需人工干預，大大提高車輛進出停車場的效率，減少排隊等候時間，提升車主停車體驗。
智慧社區通過車牌識別對進出小區的車輛進行管控，只允許登記在冊的本小區車輛或符合規定的外來車輛進入，保障社區內部的安全與秩序，同時也方便對臨時來訪車輛進行登記和管理。
智慧園區的大門及內部各區域出入口利用車牌識別算法，可精準區分內部車輛與外來車輛，實現園區車輛通行的智能化管理，便于對園區內的交通流線、車輛停放等進行統籌安排，提高園區整體運營管理水平。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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