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皮帶傳輸監(jiān)測算法運用計算機視覺、傳感器數(shù)據(jù)融合以及深度學習技術，對皮帶傳輸系統(tǒng)的運行圖像、視頻以及速度、張力、溫度等傳感器數(shù)據(jù)進行綜合分析訓練。精準識別皮帶的運行狀態(tài)，包括皮帶的速度是否正常、有無跑偏、是否存在撕裂、打滑等異常情況，同時還能監(jiān)測皮帶上物料的輸送量、分布均勻度等信息。適用于礦山、港口、工廠等眾多依賴皮帶傳輸?shù)膱鼍埃坏┍O(jiān)測到異常，立即發(fā)出警報并提供詳細的異常數(shù)據(jù)以便及時維修處理。
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在智慧礦山中，礦石的大量運輸依靠皮帶傳輸。皮帶傳輸監(jiān)測算法可全方位監(jiān)控皮帶運行，保障礦石穩(wěn)定運輸，避免因皮帶故障導致生產(chǎn)中斷，提高礦山開采作業(yè)的整體效率與安全性，降低設備維護成本。
智慧港口的貨物裝卸作業(yè)中，皮帶傳輸是關鍵環(huán)節(jié)。該算法實時監(jiān)測皮帶狀態(tài)，確保貨物快速、安全地通過皮帶傳輸系統(tǒng)進行裝卸轉運，防止因皮帶異常造成貨物積壓、損壞或延誤船期，提升港口運營的可靠性與競爭力。
智慧工廠內(nèi)的生產(chǎn)線常常涉及皮帶傳輸物料。皮帶傳輸監(jiān)測算法時刻留意皮帶運行狀況，及時發(fā)現(xiàn)并解決皮帶的各類異常問題，保障生產(chǎn)線的連續(xù)性，減少因設備故障導致的生產(chǎn)停滯與損失，提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率。
智慧電廠中，煤炭等燃料的輸送依賴皮帶傳輸系統(tǒng)。此算法可有效監(jiān)測皮帶傳輸過程中的各種異常，防止因皮帶故障引發(fā)的燃料供應中斷、設備損壞等問題，確保電廠發(fā)電工作的穩(wěn)定持續(xù)進行，保障電力供應安全。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數(shù)量無限制，且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產(chǎn)化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容，可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務場景的深入評估與分析，提供契合特定業(yè)務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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