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機動車占道識別算法運用計算機視覺與深度學習技術，對大量機動車在正常行駛車道、應急車道、非機動車道等不同車道行駛以及違規占道（如在路口違停占道、在施工路段違規停放占道等）的圖像數據進行訓練，精準提取機動車的位置、姿態、與車道線的相對關系等特征信息。通過道路監控攝像頭、車載攝像頭等設備，對道路上的機動車行駛狀況進行實時監測，一旦發現機動車存在占道行為，立即發出警報并記錄相關車輛信息，通知交通管理部門進行處理，以保障道路交通安全與暢通。
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在智慧能源領域的風電場運營中，風電葉片缺陷識別算法可高效地對眾多風電葉片進行巡檢。及時發現葉片缺陷，避免因葉片故障導致風機停機，提高風能利用率，保障風力發電的穩定性和持續性，推動清潔能源的大規模應用。
智慧高速路段上，該算法能夠快速察覺機動車在應急車道、超車道等違規占道情況。避免因占道導致的高速交通癱瘓，保障高速公路的暢通無阻，降低高速事故風險，提高高速公路的運輸效率和安全性。
智慧公交系統中，公交專用道的監控借助該算法可識別機動車是否侵占公交專用道。確保公交車輛的優先通行權，提高公交運營效率，減少公交乘客的出行時間，促進城市公共交通的良性發展。
智慧安防領域內，機動車占道識別可在特定區域（如重要活動場所周邊）進行安全監控。防止機動車違規停放或行駛占道，保障區域內的交通秩序和安全，為重大活動的順利進行提供交通保障。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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