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跑冒滴漏識別算法運用計算機視覺技術與傳感器數(shù)據(jù)融合分析，對大量管道、閥門、容器等設備在正常與跑冒滴漏狀態(tài)下的圖像、視頻數(shù)據(jù)以及相關物理參數(shù)（如壓力、流量等）進行深度學習訓練，精準識別液體或氣體從設備連接處、密封處、破損處等部位泄漏的情況，包括泄漏的位置、規(guī)模和速率等信息。適用于石油化工、電力、自來水廠等各類工業(yè)生產(chǎn)與輸送設施場景，一旦檢測到跑冒滴漏現(xiàn)象，立即發(fā)出警報并提供詳細的泄漏信息以便及時采取維修措施。
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在智慧化工領域，眾多管道和反應容器存在大量的液體和氣體傳輸。跑冒滴漏識別算法可實時監(jiān)控化工生產(chǎn)裝置的各個環(huán)節(jié)，及時發(fā)現(xiàn)化學品的泄漏情況，避免因泄漏引發(fā)的火災、爆炸、環(huán)境污染等重大事故，保障化工生產(chǎn)的安全穩(wěn)定運行與周邊環(huán)境安全。
智慧電力設施中，如冷卻系統(tǒng)、油系統(tǒng)等存在液體傳輸。該算法精準監(jiān)測電力設備的跑冒滴漏狀況，防止因液體泄漏導致設備故障、短路等問題，確保電力供應的可靠性，減少因設備維修和停機帶來的經(jīng)濟損失。
智慧水務系統(tǒng)里，自來水管道網(wǎng)絡龐大。跑冒滴漏識別算法可對供水管道進行實時監(jiān)測，快速定位漏水點，降低水資源的浪費，提高供水效率，同時也能及時發(fā)現(xiàn)污水管道的泄漏，防止污水對土壤和地下水造成污染。
智慧工廠內(nèi)的各種流體輸送系統(tǒng)，如液壓系統(tǒng)、潤滑系統(tǒng)等。此算法可有效檢測系統(tǒng)中的跑冒滴漏問題，保障工廠設備的正常運行，延長設備使用壽命，減少因流體泄漏導致的生產(chǎn)中斷和清理成本。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數(shù)量無限制，且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產(chǎn)化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容，可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務場景的深入評估與分析，提供契合特定業(yè)務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質(zhì)保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
聯(lián)系專家為您解答 
