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明火與煙霧識別算法運用計算機視覺與深度學習技術，對大量包含明火燃燒場景（如不同顏色、大小、形狀的火焰）和煙霧彌漫場景（如濃淡、顏色、形態各異的煙霧）的圖像及視頻數據進行訓練，精準提取火焰的閃爍頻率、顏色特征、形狀變化以及煙霧的擴散范圍、濃度變化、紋理等關鍵特征信息。通過在倉庫、工廠車間、商場、機房等場所安裝的監控攝像頭進行實時監測，一旦識別到明火或煙霧，立即發出警報并確定其位置，以便及時采取滅火或疏散等應急措施，保障人員生命財產安全和場所的安全運營。
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在智慧工廠中，存在眾多電氣設備、易燃易爆材料等，明火與煙霧識別算法可實時監控各個區域，快速發現火災隱患，避免火災事故對生產設備、產品以及員工造成嚴重損害，保障工廠的正常生產秩序和資產安全。
智慧商場人員密集、商品眾多，該算法能及時察覺火災跡象，確保在火災發生初期就發出警報，為商場內人員疏散爭取時間，減少人員傷亡和財產損失，維護商場的商業形象和社會聲譽。
智慧倉儲中存放著大量貨物，其中不乏易燃品。明火與煙霧識別算法可有效監測倉庫內的情況，防止因火災導致貨物損毀，降低企業的倉儲損失，同時也保障周邊環境的安全。
智慧機房里有大量昂貴的服務器、網絡設備等，對環境要求較高。通過明火與煙霧識別算法，能迅速發現火災風險，避免因火災造成設備損壞、數據丟失等嚴重后果，保障機房的正常運行和數據安全。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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