算法簡介

河道漂浮物識別算法基于計算機視覺與深度學習技術，對大量河流、渠道等河道內出現的各種漂浮物（如塑料垃圾、樹枝樹葉、動物尸體、浮萍等）在不同水流速度、光照條件、水質狀況下的圖像數據進行訓練，精準提取漂浮物的形狀、顏色、紋理、大小以及與水面的相對位置等特征信息。通過安裝在河道兩岸、橋梁等位置的監控攝像頭，對河道進行實時監測，一旦發現漂浮物，及時發出警報并記錄相關信息，便于河道管理部門、環保部門、水利部門等組織清理工作，維護河道的清潔暢通，保障河道生態環境和行洪安全。