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貴重物品識別算法基于計算機視覺與深度學習技術，對眾多不同種類（如金銀珠寶、名表、高檔電子產品、古玩字畫等）、不同形態、不同質地的貴重物品在展示、存放、運輸等各種場景下的圖像數據進行訓練，精準提取貴重物品的外形輪廓、紋理細節、色澤特征、獨特標識等關鍵信息，構建起準確的識別判斷模型。借助安裝在商場專柜、博物館展廳、倉庫、物流運輸車輛等相應場所的監控攝像頭，對物品進行實時監測，一旦檢測到貴重物品，可及時發出警報并記錄相關信息，便于安保人員、管理人員等采取相應的保護措施，保障貴重物品的安全，防止盜竊、損壞等情況發生。
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在智慧商場中，貴重物品識別可應用于珠寶首飾、高端數碼產品等專柜區域。幫助商場安保部門實時監控商品情況，在有異常人員靠近或試圖觸碰貴重物品時快速響應，避免商品被盜，保障商家的財產安全，同時維護正常的營業秩序。
智慧博物館借助該算法，能對館內的古玩、書畫、珍稀文物等貴重展品進行嚴密監測。確保這些承載著歷史文化價值的物品時刻處于安全狀態，可有效防范盜竊、破壞行為，為文化遺產的傳承與保護筑牢安全防線。
智慧倉儲管理運用貴重物品識別，可精準識別倉庫內存儲的高價值貨物。在貨物出入庫、盤點等環節加強管控，防止錯發、丟失等情況，同時針對貴重物品所在區域重點布防，保障倉儲物資的完整性和安全性，降低企業運營風險。
智慧物流體系中，該算法用于運輸車輛、物流倉庫等場景對貴重物品進行識別和跟蹤。實時掌握其位置與狀態，避免在運輸途中被盜搶或因意外受損，提高物流配送環節對貴重物品的保障能力，確保貨物能安全準確地送達目的地。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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