算法簡介

電線桿鳥巢識別算法基于計算機視覺技術，對大量電線桿圖像數據（包含有鳥巢和無鳥巢的情況）進行深度學習訓練，精準提取鳥巢的形狀、紋理、位置以及電線桿的結構特征等信息。利用安裝在巡檢車輛、無人機或附近監控點的攝像頭，對電力線路沿線的電線桿進行實時監測，快速準確地判斷電線桿上是否存在鳥巢，一旦檢測到，立即發出警報并確定其位置信息，以便電力運維人員及時采取清理或防護措施，保障電力線路的安全穩定運行。