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離崗識別算法采用計算機視覺與深度學習技術，對大量工作場景中的人員圖像數據進行訓練，精準提取人體姿態、位置以及與工作崗位相關的環境特征等信息，以此判斷人員是否處于離崗狀態。通過安裝在工廠車間、辦公室、倉庫等場所的監控攝像頭，實時監測員工的工作情況，一旦發現員工離崗時間超出預設時長，立即發出警報并記錄相關信息，便于企業管理部門及時了解人員工作動態，提升工作效率與管理水平。
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在智慧工廠中，離崗識別可確保生產線上各崗位人員的正常值守。避免因人員擅自離崗導致生產中斷或出現安全隱患，保障生產流程的連續性與穩定性，提高工廠的生產效率和產品質量。
智慧辦公環境里，該算法有助于規范員工的工作紀律。防止員工長時間離崗影響工作協作與業務推進，優化辦公資源的合理利用，營造高效有序的辦公氛圍，提升企業整體辦公效率。
智慧倉儲管理中，離崗識別可監控倉庫工作人員的在位情況。確保貨物的出入庫操作、庫存盤點等工作能及時有序進行，防止因人員離崗造成的倉儲管理混亂，保障倉儲業務的正常運轉。
在智慧安防領域，離崗識別可應用于監控重要崗位安保人員的值守狀態。若安保人員離崗可能導致安全漏洞，通過該算法及時發現并處理，確保安防體系的嚴密性與可靠性，維護場所的安全與秩序。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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