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離崗識別算法采用計算機視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對大量工作場景中的人員圖像數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，精準(zhǔn)提取人體姿態(tài)、位置以及與工作崗位相關(guān)的環(huán)境特征等信息，以此判斷人員是否處于離崗狀態(tài)。通過安裝在工廠車間、辦公室、倉庫等場所的監(jiān)控攝像頭，實時監(jiān)測員工的工作情況，一旦發(fā)現(xiàn)員工離崗時間超出預(yù)設(shè)時長，立即發(fā)出警報并記錄相關(guān)信息，便于企業(yè)管理部門及時了解人員工作動態(tài)，提升工作效率與管理水平。
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在智慧工廠中，離崗識別可確保生產(chǎn)線上各崗位人員的正常值守。避免因人員擅自離崗導(dǎo)致生產(chǎn)中斷或出現(xiàn)安全隱患，保障生產(chǎn)流程的連續(xù)性與穩(wěn)定性，提高工廠的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
智慧辦公環(huán)境里，該算法有助于規(guī)范員工的工作紀(jì)律。防止員工長時間離崗影響工作協(xié)作與業(yè)務(wù)推進，優(yōu)化辦公資源的合理利用，營造高效有序的辦公氛圍，提升企業(yè)整體辦公效率。
智慧倉儲管理中，離崗識別可監(jiān)控倉庫工作人員的在位情況。確保貨物的出入庫操作、庫存盤點等工作能及時有序進行，防止因人員離崗造成的倉儲管理混亂，保障倉儲業(yè)務(wù)的正常運轉(zhuǎn)。
在智慧安防領(lǐng)域，離崗識別可應(yīng)用于監(jiān)控重要崗位安保人員的值守狀態(tài)。若安保人員離崗可能導(dǎo)致安全漏洞，通過該算法及時發(fā)現(xiàn)并處理，確保安防體系的嚴(yán)密性與可靠性，維護場所的安全與秩序。
算法可部署于本地服務(wù)器及云服務(wù)器，攝像頭接入數(shù)量無限制，且攝像頭路數(shù)與各路攝像頭所應(yīng)用算法種類僅受本地服務(wù)器性能制約，同時支持在國產(chǎn)化服務(wù)器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現(xiàn)良好兼容，可依據(jù)客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應(yīng)用場景下的多樣化需求。
基于對實際業(yè)務(wù)場景的深入評估與分析，提供契合特定業(yè)務(wù)需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)標(biāo)注→算法開發(fā)→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質(zhì)保服務(wù)，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術(shù)支持服務(wù)。
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