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算法簡介

扶梯大件行李識別算法基于計算機視覺與深度學習技術,對大量包含各種尺寸、形狀、材質的大件行李(如行李箱、旅行包、貨物包裹等)在扶梯上的圖像和視頻數據進行訓練,精準提取行李的外形輪廓、體積大小、紋理特征以及與扶梯踏板、扶手的相對位置等信息。通過安裝在扶梯入口、出口及兩側的監控攝像頭,對扶梯上的物品進行實時監測,一旦檢測到有大件行李進入扶梯,立即發出警報并阻止扶梯運行,同時通知相關工作人員前來處理,防止因大件行李在扶梯上放置不當引發安全事故,保障乘客的生命安全和扶梯的正常運行。

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應用領域

智慧交通

在智慧交通領域,扶梯大件行李識別可應用于機場、火車站、地鐵站等交通樞紐的扶梯處。有效避免因旅客攜帶大件行李乘坐扶梯導致的扶梯卡頓、失衡等故障,減少安全隱患,確保大量旅客在換乘過程中的安全,提高交通樞紐的運營效率。

智慧商場

智慧商場內的扶梯采用該算法,能防止顧客攜帶大件商品或購物車進入扶梯而造成危險。保障商場內顧客的購物安全,維護商場的正常經營秩序,避免因安全事故對商場聲譽造成負面影響。

智慧物業

智慧物業在管理寫字樓、酒店等場所的扶梯時運用此算法,可阻止大件物品進入扶梯。保護扶梯設備的正常使用壽命,降低維修成本,同時保障樓內人員的日常通行安全,提升物業管理的安全性和專業性。

智慧景區

智慧景區針對有扶梯的景點區域應用該算法,可避免游客攜帶大件行李或設備(如攝影器材箱、露營裝備包等)乘坐扶梯引發意外。保障游客在景區內的游覽安全,為游客提供一個安全舒適的游覽環境,促進景區的可持續發展。

算法部署方式

服務器部署

算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數量無限制,且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產化服務器上進行部署。

邊緣端部署

在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容,可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。

算法定制方式

算法如何定制

基于對實際業務場景的深入評估與分析,提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。

算法售后服務

為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。

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