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護目鏡識別算法運用計算機視覺與深度學習技術，對大量包含不同類型、款式護目鏡的圖像數據進行訓練學習，精準提取護目鏡的形狀、鏡框樣式、鏡片顏色、佩戴位置等特征信息。結合攝像頭可在工廠車間、實驗室、施工現場、醫院手術室等場所對人員面部區域進行實時監測，準確判斷人員是否按規定佩戴護目鏡，一旦發現未佩戴或佩戴不規范情況，立即發出警報。
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在智慧工廠中，部分生產環節存在飛濺物、強光、粉塵等危險因素，護目鏡識別算法可有效監督員工佩戴護目鏡情況，確保員工進入相應危險區域時正確佩戴，保障員工眼部安全，減少職業傷害事故發生，維持工廠安全生產秩序。
智慧工地現場有諸多施工操作會產生碎屑、沙塵以及存在高空墜物沖擊眼部等風險。通過該算法實時監測施工人員護目鏡佩戴狀態，督促工人規范佩戴，防止異物入眼等傷害，提升施工現場的安全管理水平，保障施工順利進行。
智慧實驗室里常涉及化學試劑、強光輻射、物理沖擊等可能危害眼部的因素。護目鏡識別算法能及時察覺實驗人員是否按要求佩戴護目鏡，避免因意外導致眼部受傷，保障實驗操作的安全與科研工作的正常開展。
智慧醫院的手術室、部分治療科室等場所，醫護人員在操作過程中需要佩戴護目鏡進行防護。此算法可監督醫護人員的佩戴情況，確保防護到位，保障醫療工作安全有序，同時也為患者營造更安全的就醫環境。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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