風電葉片缺陷識別算法_維仆AI算法設計

風電葉片缺陷識別算法運用計算機視覺與深度學習技術，對大量包含風電葉片正常狀態以及存在裂紋、磨損、腐蝕、脫膠等各類缺陷的圖像數據進行訓練，精準提取葉片的形狀、紋理、顏色以及缺陷的特征信息。借助無人機搭載高清攝像頭或地面固定攝像頭對風電場中的風電葉片進行全方位監測，快速準確地判斷葉片是否存在缺陷，確定缺陷的類型、位置和嚴重程度，并生成詳細的檢測報告，以便及時安排維修維護工作，保障風電設備的安全穩定運行。