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算法簡介

靜電服識別算法依靠計算機視覺和深度學習技術,對眾多不同樣式、顏色、標識的靜電服圖像數據進行深度訓練,精準提取靜電服的材質紋理、款式特點、反光條等特征信息。結合監控攝像頭,可在電子廠、化工車間、精密儀器制造車間、醫藥生產車間等場所,對人員著裝情況進行實時監測,準確判斷是否按規定穿著靜電服,一旦發現未規范穿著,立即發出警報。

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應用領域

智慧電子

在智慧電子廠中,生產環境對靜電防護要求極高,靜電服識別算法能有效監督員工穿著靜電服情況,防止靜電產生對電子元器件造成損害,保障電子產品的生產質量,維持生產流程的穩定有序,提升電子廠的良品率和生產效率。

智慧化工

智慧化工車間存在易燃易爆等危險物質,靜電易引發安全事故。通過該算法實時監測員工是否穿著靜電服,督促工人做好靜電防護,減少安全隱患,確保化工生產安全進行,保障人員和設備的安全。

智慧制造

智慧制造涵蓋眾多精密生產環節,靜電可能干擾生產設備、影響產品精度。靜電服識別算法可及時察覺未按要求穿靜電服的情況,保障生產環境符合靜電防控標準,提高制造過程的穩定性和產品質量。

智慧醫藥

智慧醫藥生產對環境潔凈度、安全性要求嚴格,靜電可能吸附灰塵等雜質,影響藥品質量。此算法監測員工著裝,確保進入生產區域人員正確穿著靜電服,助力醫藥生產的規范化、高質量開展。

部署方式

服務器部署

算法可部署于本地服務器及云服務器,攝像頭接入數量無限制,且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約,同時支持在國產化服務器上進行部署。

邊緣端部署

在邊緣端進行部署時,能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容,可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作,以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。

定制方式

算法如何定制

基于對實際業務場景的深入評估與分析,提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案,算法定制流程:數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。

算法售后服務

為客戶提供為期一年的免費質保服務,包括與客戶需求進行算法升級工作;提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。

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