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無人機光伏巡檢算法利用計算機視覺與深度學習技術，對大量光伏電站的圖像數據進行訓練。能夠精準識別光伏板的表面缺陷（如裂紋、破碎、污漬、陰影遮擋等）、組件連接狀態（是否松動、脫落）以及電站周邊環境（雜草生長、異物堆積等）。通過無人機搭載高清攝像頭對光伏電站進行高空巡檢，獲取圖像后經算法快速分析處理，確定光伏電站的健康狀況與潛在問題，并生成詳細的巡檢報告。
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在智慧能源領域的光伏電站運營中，無人機光伏巡檢算法可周期性對大面積光伏陣列進行高效巡檢。及時發現光伏板的各類故障隱患，大幅提高巡檢效率與精度，降低人工巡檢成本，保障光伏電站的發電效率與穩定運行，促進清潔能源的可持續利用。
智慧電力系統中的光伏電站作為重要組成部分，該算法可助力電力企業全面掌握光伏電站的運行情況。通過對光伏板狀態的精準監測，提前規劃維護與修復工作，減少因光伏組件故障導致的電力輸出波動，提升電力供應的可靠性與穩定性。
對于智慧園區內的分布式光伏設施，無人機光伏巡檢算法可實現快速、精準的巡檢。及時發現并解決光伏系統問題，優化園區能源管理，提高園區可再生能源的自給率，推動園區綠色低碳發展。
在智慧農場中，若有光伏農業應用場景（如光伏大棚等），無人機光伏巡檢算法可對光伏設施進行有效監測。確保光伏設備正常運行，既為農場提供清潔能源，又保障農業生產活動不受光伏設施故障影響，實現農業與新能源的協同發展。
算法可部署于本地服務器及云服務器，攝像頭接入數量無限制，且攝像頭路數與各路攝像頭所應用算法種類僅受本地服務器性能制約，同時支持在國產化服務器上進行部署。
在邊緣端進行部署時，能夠與算能、瑞芯微等類型的邊緣計算盒子實現良好兼容，可依據客戶的特定需求開展定制化部署工作，以充分滿足不同應用場景下的多樣化需求。
基于對實際業務場景的深入評估與分析，提供契合特定業務需求的定制化算法解決方案，算法定制流程：數據采集→數據標注→算法開發→算法測試→算法迭代。
為客戶提供為期一年的免費質保服務，包括與客戶需求進行算法升級工作；提供每周 7 天、每天 24 小時的全天候技術支持服務。
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